理化学研究所と情報通信研究機構(NICT)、大阪大学らの国際共同研究グループが、スーパーコンピュータ「京」と気象レーダを生かした「ゲリラ豪雨予測手法」を開発した。スーパーコンピュータを使った天気予報シミュレーションは、通常1kmより粗い解像度で、1時間ごとに新しい観測データを取り込んで更新する。しかし、ゲリラ豪雨の場合、わずか数分の間に積乱雲が急激に発生・発達するため、1時間の更新間隔では予測が困難であった。また、1kmより粗い解像度では、ゲリラ豪雨を引き起こす積乱雲を十分に解像できなかった。今回、理研の「京」と、NICTと大阪大学らが開発した「フェーズドアレイ気象レーダ」の双方から得られる高速かつ膨大なデータを組み合わせることで、解像度100mで30秒ごとに新しい観測データを取り込んで更新する「天気予報シミュレーション」を実現し、実際のゲリラ豪雨の動きを詳細に再現することに成功した。この技術を生かすことで、今後、超高速かつ超高精細な天気予報が可能になるという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 理化学研究所 プレスリリース 【オンライン情報源2】 理化学研究所 60秒でわかるプレスリリース 【オンライン情報源3】 情報通信研究機構(NICT) プレスリリース 【オンライン情報源4】 大阪大学 研究情報 【オンライン情報源5】 科学技術振興機構(JST) 共同発表 |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | 理研など、ゲリラ豪雨予測手法を開発 |
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日付1 |
刊行日: 2016/08/09 |
要約 | 理化学研究所と情報通信研究機構(NICT)、大阪大学らの国際共同研究グループが、スーパーコンピュータ「京」と気象レーダを生かした「ゲリラ豪雨予測手法」を開発した。スーパーコンピュータを使った天気予報シミュレーションは、通常1kmより粗い解像度で、1時間ごとに新しい観測データを取り込んで更新する。しかし、ゲリラ豪雨の場合、わずか数分の間に積乱雲が急激に発生・発達するため、1時間の更新間隔では予測が困難であった。また、1kmより粗い解像度では、ゲリラ豪雨を引き起こす積乱雲を十分に解像できなかった。今回、理研の「京」と、NICTと大阪大学らが開発した「フェーズドアレイ気象レーダ」の双方から得られる高速かつ膨大なデータを組み合わせることで、解像度100mで30秒ごとに新しい観測データを取り込んで更新する「天気予報シミュレーション」を実現し、実際のゲリラ豪雨の動きを詳細に再現することに成功した。この技術を生かすことで、今後、超高速かつ超高精細な天気予報が可能になるという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】理化学研究所 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】理化学研究所 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】情報通信研究機構(NICT) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】情報通信研究機構(NICT) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)3 |
【組織名】大阪大学 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】大阪大学 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)4 |
【組織名】科学技術振興機構(JST) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】科学技術振興機構(JST) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | 地球環境 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | ゲリラ豪雨、大阪大学、スーパーコンピュータ、シミュレーション、予測、NICT、情報通信研究機構、気象、レーダ |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 91335 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2017/07/05 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=19598 |
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