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東大など、エアロゾル濃度予測でカギとなるパラメータの観測に成功
発表日：2019.02.08
東京大学、東京理科大学および名古屋大学の研究グループは、エアロゾル濃度予測に必要であるものの、これまで直接測定することやモデル計算が困難であったパラメータ「雨雲の過飽和度」の観測に成功したと発表した。大気中を漂う粒径1 μm程度よりも小さな塵「エアロゾル」は、地球の放射収支を変化させ、気候に影響を及ぼしている。降水領域内のエアロゾル鉛直輸送・除去（地表への沈着）を予測する上で、エアロゾルが雲粒化するときの「過飽和度」が重要な変数と見られている。同研究グループは、1)降水に含まれる「黒色炭素」粒子の追跡と地上観測結果の対比により、雨雲の「過飽和度」を推定する手法を開発し、2)東アジアの降水イベントについて過飽和度の観測データを取得することに成功した。また、3)独自の大気モデルによる感度実験により、全球的な黒色炭素エアロゾル濃度が、雨雲中の過飽和度の値に依存して2倍程度も変わりうることを示した。
