国立科学財団(NSF)が助成し、4年をかけて実施した研究によると、北極圏内のアラスカ州ノーススロープ郡において、さまざまなタイプの地形から300近くの永久凍土の土壌サンプルを採取した結果、土壌の種類と厚さは、景観と相関性が高いことが明らかになった。膨大な量の炭素を保持している北極圏の永久凍土は、面積が広大であり、アクセスも容易ではないことから、土壌のサンプルが不足しており、温暖化で永久凍土が溶けた時の予測を行うのが従来は難しかったが、この手法を使えば気候変動モデルの改善に役立つ可能性がある。同研究では、支配的な植生と、丘の斜面あるいは川の谷底近くに位置した環境であるか等に基づいて、景観を5つのカテゴリーに分類した。これを基にすれば、遠くから景観を確認するだけで土壌の種類と厚さを正確に予測できる。
情報源 |
【オンライン情報源1】 国立科学財団(NSF)ニュース |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | 国立科学財団、永久凍土の土壌の種類を離れた場所から推定することで気候変動モデルの改善に役立つ可能性を報告 |
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日付1 |
刊行日: 2020/06/12 |
要約 | 国立科学財団(NSF)が助成し、4年をかけて実施した研究によると、北極圏内のアラスカ州ノーススロープ郡において、さまざまなタイプの地形から300近くの永久凍土の土壌サンプルを採取した結果、土壌の種類と厚さは、景観と相関性が高いことが明らかになった。膨大な量の炭素を保持している北極圏の永久凍土は、面積が広大であり、アクセスも容易ではないことから、土壌のサンプルが不足しており、温暖化で永久凍土が溶けた時の予測を行うのが従来は難しかったが、この手法を使えば気候変動モデルの改善に役立つ可能性がある。同研究では、支配的な植生と、丘の斜面あるいは川の谷底近くに位置した環境であるか等に基づいて、景観を5つのカテゴリーに分類した。これを基にすれば、遠くから景観を確認するだけで土壌の種類と厚さを正確に予測できる。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】国立科学財団(NSF) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】国立科学財団(NSF) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 |
環境総合 地球環境 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:海外ニュース |
場所 | 北米:アメリカ |
キーワード | アラスカ州、土壌サンプル、気候変動モデル、北極圏、土壌、温暖化、炭素、永久凍土、国立科学財団 |
言語1 | 英語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 106285 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 海外ニュース |
日付 | 2020/06/24 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
海外ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/fnews/detail.php?i=29673 |
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