NECとプラスチック原料の販売などを手がける丸喜産業（本社：富山県高岡市）は、AIを活用した「マテリアルズ・インフォマティクス技術」を応用し、再生プラスチックの製造効率を向上させる実証実験を実施した。今回の実証実験では、丸喜産業が培ってきた配合データとNECの素材開発知見を活用し、廃プラスチックの配合案と調色案を提示するシステムが開発された。このシステムは、希望の性能や色を入力することで、日々変動する廃プラスチックの在庫に合わせて最適な案を提示することができる。当該システムを稼働させたところ、経験の浅い作業員でも廃プラスチックの配合と調色を行うことが可能となり、熟練作業員では作業時間を約33%短縮し、経験の浅い作業員では約50%短縮できることが確認された。両社はこの成果を基にしたソリューションの開発を検討し、プラスチックリサイクル業界への展開を目指すという。
| 情報源 |
【オンライン情報源1】 NEC News Room 【オンライン情報源2】 丸喜産業 ニュース |
|---|---|
| 配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
| タイトル | AIで廃プラリサイクル促進、効率化と品質向上を実現！ |
|---|---|
| 日付1 |
刊行日: 2024/10/24 |
| 要約 |
NECとプラスチック原料の販売などを手がける丸喜産業（本社：富山県高岡市）は、AIを活用した「マテリアルズ・インフォマティクス技術」を応用し、再生プラスチックの製造効率を向上させる実証実験を実施した。今回の実証実験では、丸喜産業が培ってきた配合データとNECの素材開発知見を活用し、廃プラスチックの配合案と調色案を提示するシステムが開発された。このシステムは、希望の性能や色を入力することで、日々変動する廃プラスチックの在庫に合わせて最適な案を提示することができる。当該システムを稼働させたところ、経験の浅い作業員でも廃プラスチックの配合と調色を行うことが可能となり、熟練作業員では作業時間を約33%短縮し、経験の浅い作業員では約50%短縮できることが確認された。両社はこの成果を基にしたソリューションの開発を検討し、プラスチックリサイクル業界への展開を目指すという。 |
| 目的 | ニュースリリース等の配信 |
| 状態 | 完成 |
| 問合せ先（識別情報）1 |
【組織名】日本電気（株） 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】日本電気（株） 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 問合せ先（識別情報）2 |
【組織名】丸喜産業（株） 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】丸喜産業（株） 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 分野 |
ごみ・リサイクル 環境総合 |
| 種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
| 場所 | アジア:日本 |
| キーワード | 知識継承、実証実験、AI、再生プラスチック、サーキュラーエコノミー、マテリアルズ・インフォマティクス、製造効率、配合データ、調色案、環境汚染削減 |
| 言語1 | 日本語 |
| 文字集合1 | utf8 |
| 主題分類 | 環境 |
| ファイル識別子 | 122041 |
|---|---|
| 言語 | 日本語 |
| 文字集合 | |
| 親識別子 | |
| 階層レベル | 非地理データ集合 |
| 階層レベル名 | 国内ニュース |
| 日付 | 2024/10/30 |
| メタデータ標準の名称 | JMP |
| メタデータ標準の版 | 2.0 |
| 国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=37125 |
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