農研機構は、複数のモデルを使用してコメ収量予測の精度を向上させることに成功した。これまで、世界各地で二酸化炭素（CO2）濃度の上昇の影響を考慮したコメ収量の予測が行われているが、予測モデル間の比較や統一基準での予測精度の評価は行われていなかった。今回、世界9か国の18機関と協力し、16種類のコメ収量予測モデルを用いて、CO2濃度が上昇した際のコメ収量の予測精度を、実測値との比較から評価した。その結果、個々のモデルの予測値には大きなばらつきがあるものの、予測値の平均値は実測値とよく一致しており、複数の予測モデルを用いることでコメ収量への影響を精度良く予測できることがわかった。大気中のCO2濃度がコメ収量に及ぼす影響を高い精度で予測できれば、IPCCの方針に即した国・地域レベルの中・長期的な適応計画の策定などに貢献できる成果であるという。
| 情報源 |
【オンライン情報源1】 農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構） プレスリリース |
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| 配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
| タイトル | 農研機構、複数のモデルを使用してコメ収量予測の精度を向上 |
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| 日付1 |
刊行日: 2017/12/07 |
| 要約 | 農研機構は、複数のモデルを使用してコメ収量予測の精度を向上させることに成功した。これまで、世界各地で二酸化炭素（CO2）濃度の上昇の影響を考慮したコメ収量の予測が行われているが、予測モデル間の比較や統一基準での予測精度の評価は行われていなかった。今回、世界9か国の18機関と協力し、16種類のコメ収量予測モデルを用いて、CO2濃度が上昇した際のコメ収量の予測精度を、実測値との比較から評価した。その結果、個々のモデルの予測値には大きなばらつきがあるものの、予測値の平均値は実測値とよく一致しており、複数の予測モデルを用いることでコメ収量への影響を精度良く予測できることがわかった。大気中のCO2濃度がコメ収量に及ぼす影響を高い精度で予測できれば、IPCCの方針に即した国・地域レベルの中・長期的な適応計画の策定などに貢献できる成果であるという。 |
| 目的 | ニュースリリース等の配信 |
| 状態 | 完成 |
| 問合せ先（識別情報）1 |
【組織名】農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構） 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構） 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 問合せ先（識別情報）2 |
【組織名】農研機構東北農業研究センター 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】農研機構東北農業研究センター 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 分野 | 地球環境 |
| 種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
| 場所 | アジア:日本 |
| キーワード | 収量、気候変動、農業・食品産業技術総合研究機構、予測、適応、モデル、コメ、東北農業研究センター、CO2濃度、農研機構 |
| 言語1 | 日本語 |
| 文字集合1 | utf8 |
| 主題分類 | 環境 |
| ファイル識別子 | 97615 |
|---|---|
| 言語 | 日本語 |
| 文字集合 | |
| 親識別子 | |
| 階層レベル | 非地理データ集合 |
| 階層レベル名 | 国内ニュース |
| 日付 | 2017/12/08 |
| メタデータ標準の名称 | JMP |
| メタデータ標準の版 | 2.0 |
| 国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=23102 |
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