物質・材料研究機構（NIMS）の研究チームは、天気予報でも使用されるデータ同化という手法を組み合わせることで、水電解装置用「電極触媒」の劣化を短時間で高精度に予測する手法を開発した。──データ同化とは、実験結果にばらつきがあることを想定し、一定数のフィッティング計算を繰り返してパラメータの最適化を行う手法。研究チームは先ず、触媒の表面が溶出などによって劣化する様子をシンプルな数理モデルで表わし、数時間単位の劣化試験に適合することを確認した。次に、長時間（約900時間）分の実験データに対して、データ同化を用いた劣化予測を行い、約300時間分の実験結果から900時間後の劣化を4%の誤差で予測することに成功した。本成果により、電極触媒の劣化予測が高速化され、さまざまな触媒材料の劣化を比較することが容易となることで、高効率かつ安価で寿命の長い触媒材料の開発が加速することが期待される。──今後はアルゴリズムを改良してより短時間での予測を目指すとともに、触媒材料が劣化するメカニズムそのものの解明を進めていくという。
| 情報源 |
【オンライン情報源1】 NIMS プレスリリース |
|---|---|
| 配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
| タイトル | NIMS、データ同化を用いて電極触媒の劣化予測を高効率化 |
|---|---|
| 日付1 |
刊行日: 2024/12/12 |
| 要約 |
物質・材料研究機構（NIMS）の研究チームは、天気予報でも使用されるデータ同化という手法を組み合わせることで、水電解装置用「電極触媒」の劣化を短時間で高精度に予測する手法を開発した。──データ同化とは、実験結果にばらつきがあることを想定し、一定数のフィッティング計算を繰り返してパラメータの最適化を行う手法。研究チームは先ず、触媒の表面が溶出などによって劣化する様子をシンプルな数理モデルで表わし、数時間単位の劣化試験に適合することを確認した。次に、長時間（約900時間）分の実験データに対して、データ同化を用いた劣化予測を行い、約300時間分の実験結果から900時間後の劣化を4%の誤差で予測することに成功した。本成果により、電極触媒の劣化予測が高速化され、さまざまな触媒材料の劣化を比較することが容易となることで、高効率かつ安価で寿命の長い触媒材料の開発が加速することが期待される。──今後はアルゴリズムを改良してより短時間での予測を目指すとともに、触媒材料が劣化するメカニズムそのものの解明を進めていくという。 |
| 目的 | ニュースリリース等の配信 |
| 状態 | 完成 |
| 問合せ先（識別情報）1 |
【組織名】物質・材料研究機構（NIMS） 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】物質・材料研究機構（NIMS） 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 分野 | 環境総合 |
| 種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
| 場所 | アジア:日本 |
| キーワード | 触媒材料、電極触媒、高効率、カーボンニュートラル、寿命、安価、データ同化、水電解、アルゴリズム、劣化予測 |
| 言語1 | 日本語 |
| 文字集合1 | utf8 |
| 主題分類 | 環境 |
| ファイル識別子 | 122392 |
|---|---|
| 言語 | 日本語 |
| 文字集合 | |
| 親識別子 | |
| 階層レベル | 非地理データ集合 |
| 階層レベル名 | 国内ニュース |
| 日付 | 2024/12/16 |
| メタデータ標準の名称 | JMP |
| メタデータ標準の版 | 2.0 |
