文科省✕気象研、EA手法で前月の大雪降雪量を評価

文部科学省と気象庁気象研究所の合同研究チームは、令和7年2月上旬に日本海側と北海道十勝地方で発生した大雪に対する地球温暖化の影響を定量的に評価した。──文部科学省は「気候変動予測シミュレーション技術の高度化や気候変動メカニズムの解明、気候予測データの高精度化などを目指す取り組み（気候変動予測先端研究プログラム）」を推進している。同プログラムでは、気象庁気象研究所の協力のもと、「イベント・アトリビューション（EA）」手法の高精度化や、<a href=\"https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=37360\">極端な気象現象の対象を拡張する取り組み</a>も行われている。──地球温暖化により、極端な気象現象の発生確率と強さが増加すると考えられているが、個別の気象条件下で生じる極端現象に対する地球温暖化の影響を定量的に評価する技術は確立されていない。今回、合同研究チームは、高解像度モデルを用いて、実際の気象現象と温暖化の影響を除去したシミュレーションを比較する手法（量的EA手法）を用いた評価を試行した。2kmメッシュの高解像度気象モデルを用いて、令和7年2月上旬の大雪に対する再現実験と擬似非温暖化実験を行い、総降雪量の違いを評価したところ、日本海側の大雪では、7日間の積算降雪量が地球温暖化によって約6％増加しており、北海道十勝地方の大雪では、ピーク時の降雪量が約10％増加していたことが分かった。──これらの研究成果は、地球温暖化の影響をより現実的に捉えるための基礎資料として、今後の気候変動対策に活用されることが期待される。

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情報源 【オンライン情報源1】
　文部科学省　報道発表
配布形式1 【交換形式名称】HTML
【版】不明

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タイトル 文科省✕気象研、EA手法で前月の大雪降雪量を評価
日付1 刊行日: 2025/03/18
要約 文部科学省と気象庁気象研究所の合同研究チームは、令和7年2月上旬に日本海側と北海道十勝地方で発生した大雪に対する地球温暖化の影響を定量的に評価した。──文部科学省は「気候変動予測シミュレーション技術の高度化や気候変動メカニズムの解明、気候予測データの高精度化などを目指す取り組み（気候変動予測先端研究プログラム）」を推進している。同プログラムでは、気象庁気象研究所の協力のもと、「イベント・アトリビューション（EA）」手法の高精度化や、<a href=\"https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=37360\">極端な気象現象の対象を拡張する取り組み</a>も行われている。──地球温暖化により、極端な気象現象の発生確率と強さが増加すると考えられているが、個別の気象条件下で生じる極端現象に対する地球温暖化の影響を定量的に評価する技術は確立されていない。今回、合同研究チームは、高解像度モデルを用いて、実際の気象現象と温暖化の影響を除去したシミュレーションを比較する手法（量的EA手法）を用いた評価を試行した。2kmメッシュの高解像度気象モデルを用いて、令和7年2月上旬の大雪に対する再現実験と擬似非温暖化実験を行い、総降雪量の違いを評価したところ、日本海側の大雪では、7日間の積算降雪量が地球温暖化によって約6％増加しており、北海道十勝地方の大雪では、ピーク時の降雪量が約10％増加していたことが分かった。──これらの研究成果は、地球温暖化の影響をより現実的に捉えるための基礎資料として、今後の気候変動対策に活用されることが期待される。
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状態 完成
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分野 大気環境
種別 ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース
場所 アジア:日本
キーワード 積算降雪量、地球温暖化、異常気象、気象研究所、気候変動対策、大雪、イベント・アトリビューション、高解像度モデル、再現実験、擬似非温暖化実験
言語1 日本語
文字集合1 utf8
主題分類 環境

メタデータの情報

ファイル識別子 122737
言語 日本語
文字集合
親識別子
階層レベル 非地理データ集合
階層レベル名 国内ニュース
日付 2025/03/19
メタデータ標準の名称 JMP
メタデータ標準の版 2.0
J-GLOBAL(JST提供)
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