三井化学(株)と日本アイ・ビー・エム(株)は、IBM Corporationのグループ企業である気象情報サービス会社のデータ(以下「米国・気象会社データ等」)を活用し、72時間先の太陽光発電量を予測する新サービスの展開を図ると発表した。近年、三井化学(株)は、太陽光・風力ハイブリッド発電所の建設・運用(共同事業)や、国内およびインドにおける太陽光発電の診断・コンサルティングなども手掛けている。一方、日本アイ・ビー・エム(株)は、情報システムの企画等事業の一環として、気象データを提供する拠点の整備や、衛星データ・地理空間データを掛け合わせたビジネスソリューション開発などを推進している。両社は、米国・気象会社データ等の導入実績や優位性を踏まえ、太陽光発電関連の新たなソリューション開発に向けた実証等を進めてきた。現状、精度の高い日射量予測モデルの構築に成功しており、今後、別の分析基盤も活用し、太陽光発電所の実データをAIに学習させて、世界各地の太陽光発電量未来予測モデルに進化させていくという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 三井化学(株) ニュースリリース 【オンライン情報源2】 日本アイ・ビー・エム(株) プレスリリース |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | 三井化学と日本IBM、太陽光発電関連サービスの新展開を計画 |
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日付1 |
刊行日: 2020/12/14 |
要約 | 三井化学(株)と日本アイ・ビー・エム(株)は、IBM Corporationのグループ企業である気象情報サービス会社のデータ(以下「米国・気象会社データ等」)を活用し、72時間先の太陽光発電量を予測する新サービスの展開を図ると発表した。近年、三井化学(株)は、太陽光・風力ハイブリッド発電所の建設・運用(共同事業)や、国内およびインドにおける太陽光発電の診断・コンサルティングなども手掛けている。一方、日本アイ・ビー・エム(株)は、情報システムの企画等事業の一環として、気象データを提供する拠点の整備や、衛星データ・地理空間データを掛け合わせたビジネスソリューション開発などを推進している。両社は、米国・気象会社データ等の導入実績や優位性を踏まえ、太陽光発電関連の新たなソリューション開発に向けた実証等を進めてきた。現状、精度の高い日射量予測モデルの構築に成功しており、今後、別の分析基盤も活用し、太陽光発電所の実データをAIに学習させて、世界各地の太陽光発電量未来予測モデルに進化させていくという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】三井化学(株) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】三井化学(株) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】日本アイ・ビー・エム(株) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】日本アイ・ビー・エム(株) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | 環境総合 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | 日射量予測モデル、衛星データ、気象データ、AI、IBM Corporation、太陽光発電量、ハイブリッド発電所、太陽光発電診断・コンサルティング、地理空間データ、ビジネスソリューション |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 107932 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2021/01/13 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=31060 |
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