北九州市は、政令市初となる人工知能(AI)による「不適ごみ検知システム実証試験」を開始する。ごみ焼却施設においては、不適ごみが焼却工場に搬入され、火災等の重大事故につながる恐れがあり、従来はごみの搬入監視を行っているが、搬入台数が多い場合などは対応が困難となることがあった。同市では、AIを用いた検知システムの構築を目指し、ハードとソフトの最適な選定、最新鋭の設備、コストパフォーマンスの高いメンテナンス、保全を担う(株)ドーワテクノスと九州工業大学発ベンチャー企業であるKiQRobotics(株)と契約し実証実験を行う。事業内容は、現地のごみ投入口に設置したカメラ映像により、受注者ラボで、AIに不適ごみを学習させ、令和4年1月11日~3月31日の期間中2回(1月下旬、2月下旬)、不適ごみの検知の精度を確認する。3月下旬までに課題等を含めた実証試験の報告を受け、本格導入に向けた検討を進めるという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 北九州市 記者発表資料 |
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配布形式1 |
【交換形式名称】PDF 【版】不明 |
タイトル | 北九州市、AIによる不適ごみ検知システム実証試験を開始 |
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日付1 |
刊行日: 2022/01/13 |
要約 | 北九州市は、政令市初となる人工知能(AI)による「不適ごみ検知システム実証試験」を開始する。ごみ焼却施設においては、不適ごみが焼却工場に搬入され、火災等の重大事故につながる恐れがあり、従来はごみの搬入監視を行っているが、搬入台数が多い場合などは対応が困難となることがあった。同市では、AIを用いた検知システムの構築を目指し、ハードとソフトの最適な選定、最新鋭の設備、コストパフォーマンスの高いメンテナンス、保全を担う(株)ドーワテクノスと九州工業大学発ベンチャー企業であるKiQRobotics(株)と契約し実証実験を行う。事業内容は、現地のごみ投入口に設置したカメラ映像により、受注者ラボで、AIに不適ごみを学習させ、令和4年1月11日~3月31日の期間中2回(1月下旬、2月下旬)、不適ごみの検知の精度を確認する。3月下旬までに課題等を含めた実証試験の報告を受け、本格導入に向けた検討を進めるという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】北九州市 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】北九州市 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】(株)ドーワテクノス 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】(株)ドーワテクノス 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)3 |
【組織名】KiQRobotics(株) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】KiQRobotics(株) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | ごみ・リサイクル |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | 北九州市、人工知能、AI、不適ごみ検知システム、ドーワテクノス、KiQRobotics、不適ごみ |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 111291 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2022/01/17 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=33089 |
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