アメリカ国立科学財団(NSF)の資金提供を受けた研究チームは、最先端技術を駆使して、北極圏の永久凍土に関するデータを分析した。永久凍土とは、2年以上にわたって継続して凍結した地面のことで、地球の多くの部分、北半球の約15%を占めている。地球温暖化によって土壌の融解が進むと、土壌に含まれる温室効果ガスが大気中に放出され、気候変動を進行させる。過去20年間で北極圏の大部分は衛星によって正確にマッピングされ、同地域に関するデータの宝庫であったが、膨大で扱いにくかった。同研究チームは北極圏で撮影された100万枚以上の画像アーカイブへのアクセスを実現し、膨大な画像データを処理・分析するために、AIベースのディープラーニング手法を導入、同手法の有効性を確認した。その後、スーパーコンピュータと高性能計算システムを使用してデータを分析し、2021年12月、「アメリカ地球物理学連合秋季大会」で結果を発表した。
情報源 |
【オンライン情報源1】 アメリカ国立科学財団(NSF)ニュース |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | アメリカ国立科学財団、先端技術による北極圏の永久凍土の監視を支援 |
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日付1 |
刊行日: 2022/03/10 |
要約 | アメリカ国立科学財団(NSF)の資金提供を受けた研究チームは、最先端技術を駆使して、北極圏の永久凍土に関するデータを分析した。永久凍土とは、2年以上にわたって継続して凍結した地面のことで、地球の多くの部分、北半球の約15%を占めている。地球温暖化によって土壌の融解が進むと、土壌に含まれる温室効果ガスが大気中に放出され、気候変動を進行させる。過去20年間で北極圏の大部分は衛星によって正確にマッピングされ、同地域に関するデータの宝庫であったが、膨大で扱いにくかった。同研究チームは北極圏で撮影された100万枚以上の画像アーカイブへのアクセスを実現し、膨大な画像データを処理・分析するために、AIベースのディープラーニング手法を導入、同手法の有効性を確認した。その後、スーパーコンピュータと高性能計算システムを使用してデータを分析し、2021年12月、「アメリカ地球物理学連合秋季大会」で結果を発表した。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】アメリカ国立科学財団(NSF) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】アメリカ国立科学財団(NSF) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | 地球環境 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:海外ニュース |
場所 | 北米:アメリカ |
キーワード | 画像アーカイブ、地球温暖化、アメリカ国立科学財団、北極圏、スーパーコンピュータ、北半球、永久凍土、マッピング、AI、ディープラーニング |
言語1 | 英語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 111771 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 海外ニュース |
日付 | 2022/03/22 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
海外ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/fnews/detail.php?i=33390 |
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