文部科学省は、気象庁気象研究所と協力し、令和4年6月下旬から7月初めの近記録的な高温に地球温暖化が与えた影響に関する研究を実施している。文部科学省気候変動予測先端研究プログラムでは、極端な気象現象の発生確率と強さに対する人為起源の地球温暖化の影響を定量化するイベント・アトリビューション(Event Attribution、以下「EA」)を進めている。今回、文科省のデータ統合・解析システム(DIAS)に蓄積されている「地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース(d4PDF)」を活用し、新しい手法を適用し、令和4年6月下旬から7月初めの記録的な高温を対象として研究を実施した結果、地球温暖化の影響が大きく寄与していたことの検出に掛かる時間を大幅に短縮することに初めて成功した。予測型EA手法により、極端現象発生後にEAの研究成果を社会に対して迅速に情報発信することが可能になる。これにより、地球温暖化が極端現象に与える影響について、市民の理解が深まることが期待されるという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 文部科学省 報道発表 |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | 令和4年の記録的高温に地球温暖化が与えた影響の研究を推進 文科省と気象研 |
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日付1 |
刊行日: 2022/09/06 |
要約 | 文部科学省は、気象庁気象研究所と協力し、令和4年6月下旬から7月初めの近記録的な高温に地球温暖化が与えた影響に関する研究を実施している。文部科学省気候変動予測先端研究プログラムでは、極端な気象現象の発生確率と強さに対する人為起源の地球温暖化の影響を定量化するイベント・アトリビューション(Event Attribution、以下「EA」)を進めている。今回、文科省のデータ統合・解析システム(DIAS)に蓄積されている「地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース(d4PDF)」を活用し、新しい手法を適用し、令和4年6月下旬から7月初めの記録的な高温を対象として研究を実施した結果、地球温暖化の影響が大きく寄与していたことの検出に掛かる時間を大幅に短縮することに初めて成功した。予測型EA手法により、極端現象発生後にEAの研究成果を社会に対して迅速に情報発信することが可能になる。これにより、地球温暖化が極端現象に与える影響について、市民の理解が深まることが期待されるという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】文部科学省 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】文部科学省 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】気象庁気象研究所 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】気象庁気象研究所 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 |
自然環境 地球環境 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | EA、地球温暖化、文部科学省、ラニーニャ現象、DIAS、気象研究所、気象現象、d4PDF、イベント・アトリビューション、文部科学省気候変動予測先端研究プログラム |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 113469 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2022/09/09 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=34335 |
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