気候の異常をエアロゾルで検出する新たな方法を開発―人工衛星による長期地球観測の重要性が明らかに―

エアロゾルをトレーサー（追跡子）とみなし、温暖化に伴う越境大気汚染経路の距離や移動性をビッグデータ解析する新手法の提案：プレスリリースの概要

配布情報

情報源 【オンライン情報源1】
　千葉大学　研究
配布形式1 【交換形式名称】HTML
【版】不明

識別情報

タイトル 気候の異常をエアロゾルで検出する新たな方法を開発―人工衛星による長期地球観測の重要性が明らかに―
日付1 作成日: 2024/07/16
要約 エアロゾルをトレーサー（追跡子）とみなし、温暖化に伴う越境大気汚染経路の距離や移動性をビッグデータ解析する新手法の提案：プレスリリースの概要
状態 完成
問合せ先（識別情報）1 【組織名】国立大学法人千葉大学
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【オンライン情報源】国立大学法人千葉大学
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【役割】情報資源提供者
問合せ先（識別情報）2 【組織名】
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問合せ先（識別情報）4 【組織名】
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【オンライン情報源】
【案内時間】
【問合せのための手引き】
【役割】情報資源提供者
問合せ先（識別情報）5 【組織名】
【役職名】
【個人名】
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【FAX番号】
【住所】
【E-mail】
【オンライン情報源】
【案内時間】
【問合せのための手引き】
【役割】情報資源提供者
分野 環境総合
種別 アーカイブ
場所 アジア:日本
キーワード 環境リモートセンシング、千葉大学、エアロゾル、気候異常、人工衛星観測、大気輸送、越境大気汚染、PM2.5、トレーサー、北シフト
言語1 日本語
文字集合1 utf8
主題分類 環境

メタデータの情報

ファイル識別子 120953
言語 日本語
文字集合
親識別子
階層レベル 非地理データ集合
階層レベル名 なし
日付 2024/07/18
メタデータ標準の名称 JMP
メタデータ標準の版 2

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