(国研)宇宙航空研究開発機構(JAXA)、気象庁気象研究所および九州大学は、静止気象衛星・ひまわり8号の観測能力(多波長・高空間分解能・高頻度)を活かしたエアロゾル飛来予測手法を開発した。今回の成果は、これまでの研究・技術開発の蓄積を応用したもので、1)新しいアルゴリズムによる時間データ(10分毎)の取得、2)新たな推計手法によるデータ欠損補完およびノイズ除去、3)観測データからエアロゾルの物理特性を推定する手法の開発、4)「全球エアロゾル輸送モデル」への物理特性データの導入により、同衛星の観測データを同化したエアロゾル飛来予測を実現した。過去の大規模森林火災について発災から24時間後のエアロゾルの光学的厚さを予測したところ、実観測結果と整合しており、大幅な精度向上が確認された。開発成果のうち、データセットは分野横断型プロダクト提供システム「JAXAひまわりモニタ」で既に公開されており、数値モデル等の技術は黄砂予測(気象庁)の2019年度改良への適用を予定しているという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 宇宙航空研究開発機構 プレスリリース 【オンライン情報源2】 気象庁気象研究所 報道発表 【オンライン情報源3】 九州大学 研究成果 |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | JAXAなど、ひまわり8号の特長を活かしたエアロゾル飛来予測手法を開発 |
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日付1 |
刊行日: 2018/10/31 |
要約 | (国研)宇宙航空研究開発機構(JAXA)、気象庁気象研究所および九州大学は、静止気象衛星・ひまわり8号の観測能力(多波長・高空間分解能・高頻度)を活かしたエアロゾル飛来予測手法を開発した。今回の成果は、これまでの研究・技術開発の蓄積を応用したもので、1)新しいアルゴリズムによる時間データ(10分毎)の取得、2)新たな推計手法によるデータ欠損補完およびノイズ除去、3)観測データからエアロゾルの物理特性を推定する手法の開発、4)「全球エアロゾル輸送モデル」への物理特性データの導入により、同衛星の観測データを同化したエアロゾル飛来予測を実現した。過去の大規模森林火災について発災から24時間後のエアロゾルの光学的厚さを予測したところ、実観測結果と整合しており、大幅な精度向上が確認された。開発成果のうち、データセットは分野横断型プロダクト提供システム「JAXAひまわりモニタ」で既に公開されており、数値モデル等の技術は黄砂予測(気象庁)の2019年度改良への適用を予定しているという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】宇宙航空研究開発機構 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】宇宙航空研究開発機構 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】気象庁気象研究所 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】気象庁気象研究所 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)3 |
【組織名】九州大学 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】九州大学 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | 大気環境 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | JAXAひまわりモニタ、宇宙航空研究開発機構、JAXA、九州大学、エアロゾル、気象庁気象研究所、ひまわり8号、静止気象衛星、全球エアロゾル輸送モデル、分野横断型プロダクト提供システム |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 101161 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2018/11/01 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=25647 |
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