(一財)日本気象協会(JWA)は、AIの活用することで、希少鳥類(オジロワシ、オオワシ)を識別できるシステムを開発した。今回、東京大学先端科学技術研究センターと同大学情報理工学系研究科の研究成果(AIのディープラーニングを用いた、映像認識による野鳥の自動検出)を用いることで、4Kカメラで撮影した飛翔映像から特定の鳥類をAIで識別することを可能とした。実際に、オジロワシやオオワシの生息地(北海道苫前郡苫前町)で試験機を用いた野外実験を行ったところ、2種が写っている画像の内、AIが正しく検出した割合は94%となった。風力発電事業の計画時の調査や運用時のバードストライク監視の現場での導入を想定しており、観測でデータを積み重ね、精度・信頼性を高め、リアルタイムの識別に向けた処理速度の向上や識別できる鳥類の種類を増やし、2023年頃の製品化を目指すという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 (一財)日本気象協会 JWAニュース |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | JWA、希少鳥類をAIで識別するシステムを開発 |
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日付1 |
刊行日: 2021/01/19 |
要約 | (一財)日本気象協会(JWA)は、AIの活用することで、希少鳥類(オジロワシ、オオワシ)を識別できるシステムを開発した。今回、東京大学先端科学技術研究センターと同大学情報理工学系研究科の研究成果(AIのディープラーニングを用いた、映像認識による野鳥の自動検出)を用いることで、4Kカメラで撮影した飛翔映像から特定の鳥類をAIで識別することを可能とした。実際に、オジロワシやオオワシの生息地(北海道苫前郡苫前町)で試験機を用いた野外実験を行ったところ、2種が写っている画像の内、AIが正しく検出した割合は94%となった。風力発電事業の計画時の調査や運用時のバードストライク監視の現場での導入を想定しており、観測でデータを積み重ね、精度・信頼性を高め、リアルタイムの識別に向けた処理速度の向上や識別できる鳥類の種類を増やし、2023年頃の製品化を目指すという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】(一財)日本気象協会 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】(一財)日本気象協会 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】東京大学先端科学技術研究センター 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】東京大学先端科学技術研究センター 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)3 |
【組織名】東京大学大学院情報理工学研究科 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】東京大学大学院情報理工学研究科 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | 自然環境 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | 飛翔映像、日本気象協会、バードストライク、オオワシ、オジロワシ、苫前町、AI、ディープラーニング、自動検出、4Kカメラ |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 108015 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2021/01/21 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=31120 |
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