NTTデータは、AIを活用して制御するビル空調のエネルギー消費量測定と従来比較を実施すると発表した。同社、キヤノンマーケティングジャパン、及び日立製作所は、AIを活用した空調最適化による、ビルの快適性と省エネの両立をめざしている。実施内容は、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。映像解析ソフトウェア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、ビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携により空調を制御するという。2024年3月22日から29日の期間行われた実証では、快適性を維持しながら、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたという。
情報源 |
【オンライン情報源1】 NTTデータ ニュース |
---|---|
配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立を実証 |
---|---|
日付1 |
刊行日: 2024/05/16 |
要約 | NTTデータは、AIを活用して制御するビル空調のエネルギー消費量測定と従来比較を実施すると発表した。同社、キヤノンマーケティングジャパン、及び日立製作所は、AIを活用した空調最適化による、ビルの快適性と省エネの両立をめざしている。実施内容は、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。映像解析ソフトウェア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、ビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携により空調を制御するという。2024年3月22日から29日の期間行われた実証では、快適性を維持しながら、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたという。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】(株)NTTデータ 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】(株)NTTデータ 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)2 |
【組織名】キヤノンマーケティングジャパン(株) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】キヤノンマーケティングジャパン(株) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
問合せ先(識別情報)3 |
【組織名】(株)日立製作所 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】(株)日立製作所 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 | 環境総合 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
場所 | アジア:日本 |
キーワード | HUCAST、日立製作所、NTTデータ、AI、ビル空調エネルギー消費量測定、キヤノンマーケティングジャパン、Crowd People Counter、ビルIoTソリューション、BuilMirai、AI空調最適化サービス |
言語1 | 日本語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 120545 |
---|---|
言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 国内ニュース |
日付 | 2024/05/23 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=36554 |
---|