アメリカ国立科学財団(NSF)は、将来の気象変化の程度やその変化が様々な生態系に及ぼす影響などを気候および生態系データを用いて解明するデータ駆動アプローチによる研究を進めている。気候変動の全体的傾向とリスクはよく知られているが、気候変動が及ぼす社会的および環境的影響については未だ確実なことはわかっていない。この不確実性のため、食料安全保障、水資源、生物多様性、その他の社会経済的な問いが未解決のままとなっている。そこで、NSFは2010年にミネソタ大学が主導する研究チームに「コンピュータにおける探検」助成金として1000万ドルを提供。大気、海洋、陸上プロセスに関する、衛星観測、地上観測、気候モデルシミュレーション、観察記録など、あらゆるデータ源を利用するデータ駆動アプローチで、気候変動科学における主要課題に取り組んできたという。既に、極端な降雨現象のパターン、表流水の動態モニタリング、沿岸湧昇の変化予測などの領域で研究成果を発表しており、予測精度の向上と気候の変化の特定を進めている。
情報源 |
【オンライン情報源1】 アメリカ国立科学財団(NSF) プレスリリース |
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配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
タイトル | アメリカ国立科学財団、気候変動の理解を進めるためデータ駆動アプローチの研究を推進 |
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日付1 |
刊行日: 2016/08/23 |
要約 | アメリカ国立科学財団(NSF)は、将来の気象変化の程度やその変化が様々な生態系に及ぼす影響などを気候および生態系データを用いて解明するデータ駆動アプローチによる研究を進めている。気候変動の全体的傾向とリスクはよく知られているが、気候変動が及ぼす社会的および環境的影響については未だ確実なことはわかっていない。この不確実性のため、食料安全保障、水資源、生物多様性、その他の社会経済的な問いが未解決のままとなっている。そこで、NSFは2010年にミネソタ大学が主導する研究チームに「コンピュータにおける探検」助成金として1000万ドルを提供。大気、海洋、陸上プロセスに関する、衛星観測、地上観測、気候モデルシミュレーション、観察記録など、あらゆるデータ源を利用するデータ駆動アプローチで、気候変動科学における主要課題に取り組んできたという。既に、極端な降雨現象のパターン、表流水の動態モニタリング、沿岸湧昇の変化予測などの領域で研究成果を発表しており、予測精度の向上と気候の変化の特定を進めている。 |
目的 | ニュースリリース等の配信 |
状態 | 完成 |
問合せ先(識別情報)1 |
【組織名】アメリカ国立科学財団(NSF) 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】アメリカ国立科学財団(NSF) 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
分野 |
地球環境 環境総合 |
種別 | ニュース・イベント:ニュース:海外ニュース |
場所 | 北米:アメリカ |
キーワード | 気候変動、アメリカ国立科学財団、NSF、データ、環境影響、気象 |
言語1 | 英語 |
文字集合1 | utf8 |
主題分類 | 環境 |
ファイル識別子 | 91521 |
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言語 | 日本語 |
文字集合 | |
親識別子 | |
階層レベル | 非地理データ集合 |
階層レベル名 | 海外ニュース |
日付 | 2016/08/31 |
メタデータ標準の名称 | JMP |
メタデータ標準の版 | 2.0 |
海外ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/fnews/detail.php?i=19693 |
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