新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)と産業技術総合研究所、パナソニックセミコンダクターソリューションズ（株）、北海道大学は、アナログ抵抗変化素子を用いたAI半導体向けの脳型情報処理回路を開発し、低消費電力動作の実証に成功したと発表した。NEDOは、AI半導体の基本回路構成自体に非連続的イノベーションを実現し、情報処理に要する消費電力を劇的に低減することを目的に、NEDO事業「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発事業（2016～2020年度）」において、脳型2AI処理システムの研究開発テーマを推進していた。同回路を搭載したAI半導体は、その低消費電力性能から従来とは異なる利用機会やアプリケーションをもたらすことが見込まれる。今回の研究成果により、RANDの微細化が、AI半導体向け脳型情報処理回路の低消費電力化を進める上で大きな効果を持つことが確認されたという。
| 情報源 |
【オンライン情報源1】 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） ニュースリリース |
|---|---|
| 配布形式1 |
【交換形式名称】HTML 【版】不明 |
| タイトル | NEDOなど、AI半導体向け脳型情報処理回路を開発し低消費電力動作の実証に成功 |
|---|---|
| 日付1 |
刊行日: 2018/06/18 |
| 要約 | 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)と産業技術総合研究所、パナソニックセミコンダクターソリューションズ（株）、北海道大学は、アナログ抵抗変化素子を用いたAI半導体向けの脳型情報処理回路を開発し、低消費電力動作の実証に成功したと発表した。NEDOは、AI半導体の基本回路構成自体に非連続的イノベーションを実現し、情報処理に要する消費電力を劇的に低減することを目的に、NEDO事業「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発事業（2016～2020年度）」において、脳型2AI処理システムの研究開発テーマを推進していた。同回路を搭載したAI半導体は、その低消費電力性能から従来とは異なる利用機会やアプリケーションをもたらすことが見込まれる。今回の研究成果により、RANDの微細化が、AI半導体向け脳型情報処理回路の低消費電力化を進める上で大きな効果を持つことが確認されたという。 |
| 目的 | ニュースリリース等の配信 |
| 状態 | 完成 |
| 問合せ先（識別情報）1 |
【組織名】新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 問合せ先（識別情報）2 |
【組織名】産業技術総合研究所 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】産業技術総合研究所 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 問合せ先（識別情報）3 |
【組織名】北海道大学 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】北海道大学 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 問合せ先（識別情報）4 |
【組織名】北海道大学 【役職名】 【個人名】 【電話番号】 【FAX番号】 【住所】 【E-mail】 【オンライン情報源】北海道大学 【案内時間】 【問合せのための手引き】 【役割】情報資源提供者 |
| 分野 |
環境総合 地球環境 |
| 種別 | ニュース・イベント:ニュース:国内ニュース |
| 場所 | アジア:日本 |
| キーワード | NEDO、低消費電力、産業技術総合研究所、北海道大学、パナソニックセミコンダクターソリューションズ、アナログ抵抗変化素子、AI半導体、脳型情報処理回路、脳型2AI処理システム |
| 言語1 | 日本語 |
| 文字集合1 | utf8 |
| 主題分類 | 環境 |
| ファイル識別子 | 99488 |
|---|---|
| 言語 | 日本語 |
| 文字集合 | |
| 親識別子 | |
| 階層レベル | 非地理データ集合 |
| 階層レベル名 | 国内ニュース |
| 日付 | 2018/06/19 |
| メタデータ標準の名称 | JMP |
| メタデータ標準の版 | 2.0 |
| 国内ニュース | https://tenbou.nies.go.jp/news/jnews/detail.php?i=24347 |
|---|
