北海道大学と東京大学の研究グループが、日本全国の森林地上部炭素蓄積量を”世界でも稀に見る”高解像度でマッピングすることに成功した。この研究では、人工衛星PALSAR-2やSentinel2のデータを利用し、航空機レーザ測量によるデータを機械学習モデルに学習させることで、1ピクセルあたり10m×10mの精度を実現した。今回作成されたマップにより、全国の森林地上部炭素蓄積量の総量は、従来の地上調査よりも小さいことが判明した。マップはJAXAのウェブサイトで公開され、誰でも任意の地域の森林地上部炭素蓄積量を推定できるようになる。小規模な自治体や企業、個人が所有する森林の炭素クレジット推定などへの活用が期待される。