国内ニュース


 農研機構、複数のモデルを使用してコメ収量予測の精度を向上

発表日:2017.12.07


  農研機構は、複数のモデルを使用してコメ収量予測の精度を向上させることに成功した。これまで、世界各地で二酸化炭素(CO2)濃度の上昇の影響を考慮したコメ収量の予測が行われているが、予測モデル間の比較や統一基準での予測精度の評価は行われていなかった。今回、世界9か国の18機関と協力し、16種類のコメ収量予測モデルを用いて、CO2濃度が上昇した際のコメ収量の予測精度を、実測値との比較から評価した。その結果、個々のモデルの予測値には大きなばらつきがあるものの、予測値の平均値は実測値とよく一致しており、複数の予測モデルを用いることでコメ収量への影響を精度良く予測できることがわかった。大気中のCO2濃度がコメ収量に及ぼす影響を高い精度で予測できれば、IPCCの方針に即した国・地域レベルの中・長期的な適応計画の策定などに貢献できる成果であるという。

情報源 農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構) プレスリリース
機関 農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構) 農研機構東北農業研究センター
分野 地球環境
キーワード 気候変動 | 農業・食品産業技術総合研究機構 | 予測 | 適応 | モデル | コメ | 東北農業研究センター | CO2濃度 | 農研機構 | 収量
関連ニュース

関連する環境技術